Het kenmerk zelf controleren

chatFlow markeert AI-stemmen met AudioSeal, een open methode van Meta (MIT-licentie). Zo controleer je een bestand op je eigen computer, zonder onze site.

1. Het hulpmiddel installeren (Python 3):

pip install "audioseal>=0.2.0" soundfile

2. De opname omzetten naar mono met 16 kHz:

ffmpeg -i aufnahme.mp3 -ac 1 -ar 16000 pruefen.wav

3. Controleren:

import sys, soundfile as sf, torch
from audioseal import AudioSeal

CHATFLOW = "1011001011100101"
wav, sr = sf.read(sys.argv[1], dtype="float32")
x = torch.from_numpy(wav)[None, None, :]
detector = AudioSeal.load_detector("audioseal_detector_16bits")

for d in range(0, 320, 4):
    anteil, bits = detector.detect_watermark(x[..., d:], sample_rate=sr)
    nachricht = "".join(str(b) for b in (bits[0] > 0.5).int().tolist())
    if float(anteil) > 0.5 and nachricht == CHATFLOW:
        print(f"chatFlow ({float(anteil):.2f}, {d})")
        break
else:
    print("-")

python pruefen.py pruefen.wav

Ons kenmerk draagt altijd hetzelfde 16-bitsbericht: 1011001011100101. Het geldt als gevonden als meer dan de helft van de frames boven 0,5 ligt en alle 16 bits overeenkomen.

Waarom de lus: het netwerk rekent in stappen van 320 samples. Een vrij uitgeknipt fragment ligt meestal naast dit raster; zonder verschuiving wordt het vaak niet herkend.

← Terug naar de controlepagina